Aucun chiffre inventé
Lorsqu’une mesure exacte est confidentielle ou indisponible, je décris le changement technique au lieu de fabriquer un pourcentage.
Études de cas d’ingénierie / 01—09
Les décisions techniques, avec leur contexte.
Neuf études de cas concrètes : trois systèmes professionnels anonymisés et six projets open source de Labs. Chacune explique les contraintes, les décisions, ce qui a été construit et les limites des preuves.
00 / NOTE
P01 P02 P03
Un travail qui mérite d’être expliqué.
Une liste de technologies dit peu de choses. L’archive sépare le travail professionnel des projets Labs, puis suit les décisions, la vérification et les limites de chaque système.
Les décisions avant les outils
La technologie compte, mais seulement après avoir clarifié le problème et le compromis.
Les noms disparaissent, pas le travail
Les organisations et les détails commerciaux sont omis. Le périmètre d’ingénierie reste précis.
Archives des études de cas09 CAS
9 études de cas
CAS / 01
Migration cloud d’une plateforme de workflow IA.
En environ un mois, j’ai transféré une plateforme documentaire et de workflows IA depuis un déploiement on-premise propre à chaque environnement vers Terraform, GKE et une livraison blue/red contrôlée.
CAS / 02
Gestion d’un workflow d’archivage.
En environ trois mois, j’ai construit un service Spring Boot et un microfrontend React Single-SPA autour de Camunda pour créer des sessions, faire avancer les paquets sources dans un cycle de neuf étapes et suivre leur sortie.
CAS / 03
Maintenance et évolution d’un ERP retail.
Pendant environ dix-neuf mois, j’ai travaillé sur SQL Server, .NET Framework 4.8 et un frontend KnockoutJS d’un ERP retail actif : fonctionnalités, correctifs, rapports, deux intégrations transporteurs et modernisation de la réception de stock.
CAS / 04
CareerOS Local.
CareerOS Local associe une application de bureau Tauri, un sidecar FastAPI, un coffre SQLite versionné et un runtime LLM local obligatoire. Les faits sources, les documents et les analyses restent ainsi sur l’appareil de l’utilisateur.
CAS / 05
ELIZA Lab.
ELIZA Lab est un pipeline Rust pour entraîner, calibrer et examiner localement un classificateur d’intentions. Il remplace la prémisse trompeuse d’un bot thérapeutique par une expérience reproductible, non clinique et capable de s’abstenir.
CAS / 06
DjenisAiAgent.
DjenisAiAgent observe une interface Windows ou web, demande une action Gemini structurée, la confronte aux permissions du runtime puis transmet le résultat vérifié au tour suivant.
CAS / 07
DIG.
DIG associe un vrai client Gopher en terminal à un explorateur web déterministe. La CLI ouvre des ressources gopher:// sur un TCP borné ; l’édition web enseigne le même parser avec une fixture sûre.
CAS / 08
IntegraDraw.
IntegraDraw est un atelier Java desktop et TypeScript Canvas qui compare sommes des milieux et des trapèzes à une référence Simpson. Les deux runtimes partagent des cas versionnés et des tolérances explicites.
CAS / 09
VECTOR.
VECTOR transforme une cohorte fictive en tableau opérationnel dans le navigateur. Recherche, filtres, progression et jalons fonctionnent localement, sans compte, backend ni analytics.
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